En las AI Overviews en español, la tasa de citas a redes sociales ronda el 20 %, frente a algo más del 15 % en inglés. TikTok pasa del 3,1 % al 15,9 % y Instagram del 4,6 % al 10,5 %. En ChatGPT ocurre lo contrario: en español se cita a redes la mitad que en inglés, y ahí manda Reddit.
El hallazgo, en una tabla
Un análisis sobre 3.250 millones de citas, siete modelos y catorce países, hecho con preguntas en el idioma nativo de cada mercado y con España desglosada aparte, encontró algo que casi nadie estaba mirando: el idioma de la pregunta cambia de forma radical de dónde saca las fuentes una IA.
| Fuente en AI Overviews | En inglés | En español |
|---|---|---|
| Citas a redes sociales, total | ~15,3 % | 20,0 % |
| TikTok | 3,1 % | 15,9 % |
| 4,6 % | 10,5 % | |
| ~21 % | 11,4 % |
TikTok multiplica por cinco su peso como fuente citada cuando la pregunta se hace en español. Instagram lo dobla. Y Reddit, que en inglés es la fuente social dominante, se cae a la mitad.
Por qué ocurre esto
No hay una explicación oficial, así que lo honesto es decir qué se puede deducir y qué no.
Lo que se puede deducir es que un modelo cita lo que encuentra, y lo que encuentra depende de qué se ha escrito en ese idioma. En inglés existe una capa enorme de contenido escrito en foros: veinte años de Reddit respondiendo preguntas prácticas con detalle. En español esa capa es mucho más fina, y buena parte de la conversación cotidiana sobre productos, sitios y servicios ocurrió directamente en vídeo, en TikTok y en Instagram.
Dicho de otro modo: el modelo no está prefiriendo el vídeo. Está cogiendo lo que hay, y en español lo que hay es distinto.
Lo que no se puede deducir es que esto vaya a durar. Es una foto de un momento, y estas distribuciones se mueven: hay mediciones que documentan caídas superiores al 80 % en el volumen de citas de un mes a otro, con recuperación después. Cualquier estrategia construida sobre un porcentaje concreto se rompe en el siguiente trimestre.
¿Por qué en ChatGPT pasa lo contrario?
Lo interesante es que el efecto se invierte según el motor.
En ChatGPT, la tasa de citas a redes sociales en español para España es del 4,24 %, frente a alrededor del 9,1 % en inglés. La mitad. Y dentro de esas pocas citas sociales, Reddit se lleva el 64 %.
Son dos superficies con dos comportamientos opuestos sobre el mismo idioma. Optimizar para una no sirve para la otra, y esa es probablemente la conclusión más útil de todo el estudio: no existe «la IA» como destino único. Existen motores con criterios distintos, y el reparto cambia además con el idioma de la pregunta.
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Tres cosas concretas, y ninguna consiste en publicar más.
La primera es escribir los pies como si los fuera a citar alguien. Si en español una parte notable de las citas de las AI Overviews sale de Instagram y TikTok, el texto que acompaña a un vídeo deja de ser un remate y pasa a ser contenido citable. Eso significa responder algo entero en lugar de dejar una frase suelta: un pasaje que se sostiene fuera de su página es lo que un modelo puede levantar, y está desarrollado en la guía sobre cómo escribir para que un asistente te cite.
La segunda es no tratar el vídeo como contenido de usar y tirar. Una pieza que responde bien una pregunta sigue siendo útil dos años después si el pie la explica. Una que solo funciona con el sonido y el contexto del momento no la puede citar nadie.
La tercera es medir dónde te citan y dónde no. Con estas diferencias por motor, un seguimiento que solo mire ChatGPT deja fuera precisamente la superficie donde tus redes pesan más. Cómo se monta esa medición con lo que hay disponible está en la guía sobre cómo medir el tráfico de la IA.
Lo que este dato no dice
Conviene marcar los límites, porque este es el tipo de cifra que se convierte en eslogan en dos semanas.
No dice que publicar en TikTok te vaya a hacer aparecer en las AI Overviews. Dice que, del total de citas a redes que hoy aparecen ahí en español, TikTok se lleva una parte grande. Son cosas distintas: la primera es una promesa, la segunda es un reparto.
No dice que Reddit deje de importar en español. Sigue siendo la fuente social dominante en ChatGPT para España, con diferencia.
Y no dice nada sobre volumen absoluto. Un porcentaje alto sobre un total pequeño sigue siendo pequeño, y la mayor parte de lo que citan las AI Overviews no son redes sociales: son páginas web normales, que en su mayoría ya estaban posicionadas.
El contexto europeo, que apunta en la misma dirección
Hay un segundo hallazgo del mismo grupo de datos que refuerza la lectura. Analizando más de 1.900 millones de conversaciones reales de usuarios en más de cincuenta sectores, se observa que en los mercados donde existe una marca local líder, entre el 46 % y el 59 % de las citas van a dominios del propio país: entre doce y diecisiete puntos más que en mercados sin ese líder local.
Y hay una cifra que ordena todo lo anterior: en veinticuatro de treinta sectores analizados en varias regiones, al menos un mercado europeo coronó como número uno a una marca que ni siquiera entraba entre las cinco primeras de Estados Unidos.
Traducido a lo práctico: la visibilidad en IA no es un ranking global que se gana en inglés y se hereda en español. Se decide mercado a mercado, y en el mercado español hay huecos que todavía no ha ocupado nadie. Es el mismo argumento que sostiene la conversación sobre por qué invertir en GEO ahora en lugar de esperar a que la categoría se llene.
Cómo se comprueba esto en tu propio sector
Los porcentajes de arriba son de un estudio global y tu sector puede comportarse distinto. La comprobación cuesta una hora y no necesita ninguna herramienta.
Coge veinte preguntas reales que un cliente haría antes de comprarte. Lánzalas en español a las AI Overviews de Google y a ChatGPT, y anota para cada respuesta qué fuentes cita: dominio a dominio, con la fecha del día.
Lo que sale de ahí es tu propio reparto, y suele haber sorpresas: sectores donde manda un foro concreto, otros donde casi todo son medios especializados, y unos cuantos donde efectivamente aparecen cuentas de TikTok e Instagram.
Repite el mismo cuestionario cada mes, con las mismas preguntas. La cifra suelta de un mes no dice nada; la serie sí. Es la base de la medición que describe la guía de cómo medir el tráfico de la IA, y es lo único comparable que existe hoy.
Qué NO significa este dato
Conviene marcar los límites, porque este es el tipo de cifra que se convierte en eslogan en dos semanas y luego cuesta desmontarlo.
No significa que publicar en TikTok vaya a hacerte aparecer en las AI Overviews. Significa que, del total de citas a redes que hoy aparecen ahí en español, TikTok se lleva una parte grande. La primera frase es una promesa; la segunda es un reparto.
Tampoco significa que Reddit deje de importar. Sigue siendo la fuente social dominante en ChatGPT para España, con diferencia.
Y no dice nada sobre volumen absoluto. Un porcentaje alto sobre un total pequeño sigue siendo pequeño, y la mayor parte de lo que citan las AI Overviews no son redes sociales: son páginas web normales, que en su mayoría ya estaban posicionadas.
¿Por dónde empezar si esto te encaja?
Si tu negocio produce vídeo vertical con regularidad, esto es una ventaja que ya tienes y que probablemente no estás cobrando: el mismo material, con los pies escritos de otra manera, entra en una superficie donde tus competidores no están mirando.
Si no lo produces, este dato no es motivo suficiente para empezar. Producir vídeo constante es caro y difícil de sostener, y hacerlo persiguiendo un porcentaje de un estudio es la peor razón posible. La conversación seria es si el vídeo encaja con lo que vendes, y esa está en redes sociales y en el trabajo de GEO, que es donde se decide en qué superficies quieres estar y con qué material.
